📍 本文重點整理
- ChatGPT 生成圖片可以選模型嗎？👉 不行，ChatGPT 介面沒有模型選項，要在 MyEdit 這類第三方平台才能指定
- 4 種 ChatGPT Image 模型差在哪？👉 2.5 Flare 速度快、2.5 Sunburst 重細修、GPT Image 2 平面設計強、GPT Image 1.5 是較早版本
- Flare 跟 Sunburst 怎麼選？👉 實測 Flare 平均生圖 14.5 秒、Sunburst 平均 28.2 秒，要快速大量出圖選 Flare，要精細控制或反覆修圖選 Sunburst
- 在 MyEdit 用 GPT Image 模型要多少點數？👉 4 個模型 1K 都是每張 3 點，2.5 與 2 選 2K 為每張 6 點
用 ChatGPT 生成圖片時，你可能發現同一句指令，這個月跟上個月畫出來的感覺不太一樣，卻找不到地方切換模型。原因是 ChatGPT 背後的圖片模型一直在更新，而且是由 OpenAI 直接決定用哪一個！
本文將整理 MyEdit 目前支援的 4 種 ChatGPT Image 模型：GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2 和 GPT Image 1.5 的差異與規格，並用同一組指令實測 4 種主題，幫你依需求挑出最適合的生圖模型，並保持圖片風格的一致性。
用 ChatGPT 生成圖片時可以自己選模型嗎？
不行。截至 2026 年 10 月，在 ChatGPT 生成圖片的介面是無法自己選擇圖片模型的，即使在生成圖片時於指令中寫明也無法指定，生成圖片時背後用哪個 GPT Image 版本全由 OpenAI 決定，且官方並未公開說明模型選擇的邏輯。
所以，如果想試試 OpenAI 新推出的特定模型，例如官方公告於 2026 年 9 月 8 日推出的 Image 2.5 Flare 和 Sunburst 模型，或是確保圖片風格一致，就要透過 MyEdit 這類整合 API 模型的第三方平台。
MyEdit 目前支援哪些 ChatGPT 模型？它們差在哪、怎麼選？
目前 MyEdit 在 AI 繪圖生成器中共提供 4 種 ChatGPT Image 版本供用戶選擇：
- GPT Image 2.5 Sunburst
- GPT Image 2.5 Flare
- GPT Image 2
- GPT Image 1.5
以下為這四款模型的定位、差異和實測數據：
項目 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|---|---|
推出日期 | 2026/09/08 | 2026/09/08 | 2026/04/21 | 2025/12/16 |
OpenAI 官方定位 | 快速、高品質日常生成 | 最高能力，著重精準度和高品質 | 高品質生成與編輯 | 前一代影像生成模型 |
推薦使用情境 | 社群素材、創意草稿、大量產圖 | 複雜修圖、保留主體特徵、精準修改、多輪編輯 | 特定提示詞、參考圖片或風格下，經實測表現更佳的生成與編輯任務 | 維護或比較舊有的生成流程 |
顯示比例選項（MyEdit） | 6 種 | 6 種 | 6 種 | 3 種 |
解析度選項（MyEdit） | 1K / 2K | 1K / 2K | 1K / 2K | 無 |
指令字數上限（MyEdit） | 32,000 字 | 32,000 字 | 8,000 字 | 2,500 字 |
參考圖（MyEdit） | 16 張 | 16 張 | 16 張 | 16 張 |
每張扣點（MyEdit） | 1K 每張 3 點 / 2K 每張 6 點 | 1K 每張 3 點 / 2K 每張 6 點 | 1K 每張 3 點 / 2K 每張 6 點 | 每張 3 點 |
實測生成秒數（MyEdit，用 1K 生成 3 次的平均） | 14.5 秒 | 28.2 秒 | 36.0 秒 | 14.7 秒 |
💡 ChatGPT 圖片模型怎麼選？依需求對照最適合的模型
4 個模型在 MyEdit 的扣點幾乎相同，差別在速度、修圖穩定度與規格限制，可以照下面的需求對照：
- 要快速大量出圖、先試方向：GPT Image 2.5 Flare
- 要反覆修改同一張圖、保留人臉或商品細節：GPT Image 2.5 Sunburst
- 要做菜單、海報並多挑幾種版面：GPT Image 2.5 Sunburst
- 要做 LINE 貼圖：GPT Image 2.5 Flare 或 GPT Image 1.5
- 要寫超長指令或特殊比例：選 Image 2.5 系列（指令上限為 32,000 字）
好康提醒
4 種 ChatGPT 圖片模型實測：4 種情境下同一組指令誰表現最好？
先說結論，沒有一個模型全面最強：在菜單海報、LINE 貼圖、擬真照片、LOGO 設計 4 種情境下，4 個模型的繁中文字大多都寫對、畫面也都自然，真正的差別在速度、版面變化與角色穩定度。
📝 實測方式
- 實測日期：2026/10/28
- 測試裝置與系統：Lenovo IdeaPad Slim 3 筆記型電腦（Intel Core i5-13420H 處理器 / 16GB RAM / Windows 11 專業版）
- 測試任務：繁體中文菜單海報、LINE 貼圖風格、寫實照片、LOGO 設計，每個模型使用相同指令，模型名稱標示在每張圖的右上或右下角
- 評比標準：繁中文字正確率、生成效果、生成時間
#1. 繁體中文菜單/海報
測試指令
✏️ 實測結果：
在文字正確性上，GPT Image 2 以上的版本逐字檢查都是正確的，只有 Image 1.5 在「張」字上有誤。
差異最大的地方明顯在於菜單的排版多樣性：Sunburst 提供最多樣的選擇，包含雙欄、單排、漸層標題底色等設計，Image 2.5 Flare 和 Image 2 是在文字和標題對齊方式稍有變化，且 Image 2 的排版較為扁平稍有擁擠感，Image 1.5 提供的設計則幾乎都一模一樣。
不過，誠如上一個篇章所提，Sunburst 實測生成速度相對慢，每張生成時間接近 30 秒。
#2. LINE 貼圖
測試指令
✏️ 實測結果：
經測試，所有模型都有正確呈現 LINE 貼圖上的繁體中文字。
以角色一致性來說，Image 2.5 Flare 和 Image 1.5 表現較佳，Sunburst 有帽子每次都遮蓋不同隻耳朵的問題，Image 2 更是有眼睛不同和多穿戴綠色領巾的狀況。
在風格上，Image 2 相對有平面漫畫感，線條細緻。
#3. 寫實照片
測試指令
✏️ 實測結果：
所有的 ChatGPT 生圖模型在生成寫實照片上都大致表現優秀，除了 Image 1.5 的女性左手有些微不自然外，其他模型在最常出錯的手部或身體比例等方面都沒有問題，人物、動物、背景等都十分擬真。
而在光影方面，也都有符合指令需求，其中又以 Flare 和 Sunburst 最有電影質感，Image 2 在頭髮反光上稍嫌僵硬。
#4. LOGO 設計
測試指令
✏️ 實測結果：
四個模型在 LOGO 中列出的中英文都是正確的。
在 LOGO 設計多樣性上，以 Sunburst 和 Image 2 表現最突出，在茶葉和珍珠的互動性上有多種呈現，Sunburst 甚至在第一個茶字上加了葉片及為珍珠加上漸層光澤。
但若以「扁平向量」的風格要求來說，Flare 和 Image 1.5 最符合需求，端看使用者的需求和喜好。
實測小結：沒有一個模型全面最強，差別在速度、穩定度和多樣性
- 繁中文字：Image 2 以上模型全部逐字正確，需要精確文字首選 Image 2 或 2.5 模型
- 生成速度：Flare 與 GPT Image 1.5 最快（約 15 秒），Sunburst 約 28 秒，GPT Image 2 最慢（約 36 秒）
- 角色穩定度：Image 2 較易出現角色走樣或變化，講求一致性可避開此模型
- 設計多樣性：Sunburst 版面變化最多，GPT Image 1.5 每次生成的版面最相似、變化最少
在 MyEdit 怎麼嘗試各式 ChatGPT 圖片生成模型？
第 1 步
開啟 AI 繪圖生成器
進入 MyEdit 的 AI 繪圖生成器，在「描述你的圖片」輸入框寫下想要的畫面，中英文皆可，描述越具體結果越貼近想像。
第 2 步
選擇 ChatGPT Image 模型與細部設定
點開「選取模型」，從精選模型選 GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare 或 GPT Image 2；GPT Image 1.5 在「更多模型」裡。接著選比例、解析度，需要時可上傳最多 16 張參考圖。
第 3 步
生成並下載圖片
選擇生成張數（1、2 或 4 張），確認按鈕上顯示的扣點後按「生成」，完成後即可下載圖片。
結論：ChatGPT 生成圖片模型怎麼選才不踩雷？
ChatGPT 本身不能選模型，想用指定模型生成圖片請用 MyEdit 這類的整合平台。
由於 ChatGPT 生圖模型在 MyEdit 不論新舊生成圖片的基本價格都一樣，建議日常出圖可用速度最快的 GPT Image 2.5 Flare，要反覆細修或獲得多元設計靈感則用 Sunburst。
各個模型在速度、一致性、排版多樣性等強項不同，可多加嘗試，以找到最適合自己的模型。
關於本文
- MyEdit 是訊連科技旗下產品。
- 模型規格與扣點已於 2026 年 10 月 27 日在 MyEdit 繁中介面確認，OpenAI 相關資訊引用官方公告。
