黑白照片變彩色：AI 為老照片上色修復，實測 4 種照片準不準？

家裡珍藏的黑白老照片，現在只要透過 AI，就能在幾秒鐘內加上色彩🎨 不過，AI 上色後的人物膚色、衣服顏色真的符合當年的樣貌嗎？如果照片有摺痕、褪色或畫質模糊，AI 又能還原到什麼程度？

在這篇文章中，我們模擬了 4 種不同狀況的老照片進行實測，並將上色結果與原圖比較，看看 AI 能還原哪些細節、哪些地方容易出錯，以及如何透過指令調整顏色，讓上色結果更接近照片原本的樣貌。

AI 是怎麼把黑白照片變彩色的？

黑白照片記錄的是畫面的明暗變化，並沒有保留原本的顏色資訊。AI 上色時，會根據照片中的人物、物體、場景和光影，推測各個部分可能的顏色，再將推算出的顏色套用到照片上。

像是肌膚、植物這類有常見色彩特徵的對象，AI 通常能上得比較自然；但衣服、家具這類物品的顏色選擇很多，AI 就不一定能猜對。因此，AI 上色後的結果不一定等於照片當年的真實樣貌。

我們先準備 4 張彩色原圖，刻意做成常見的老照片狀況，再交給 AI 修復上色，最後和原圖並排比較，看看還原得準不準。

⚠️ 要注意的是，AI 每次生成的結果都可能不同；另外，真實老照片可能有更複雜的損傷，例如發霉、摺痕或相紙紋路，修復難度也會更高喔！

測試方法

第一張是畫面乾淨、沒有損傷的黑白人像，只下最簡單的指令，看看 AI 自己會怎麼上色。

使用指令

幫這張照片上色

比較結果

第二張加上了明顯的摺痕、刮痕和污漬。這次把「去除損傷」和「指定洋裝顏色」寫在同一句指令裡。

使用指令

去除照片的髒污、刮痕和模糊後再上色，洋裝改成紅色

比較結果

除了黑白照片，很多人家裡也有放久了、泛黃褪色的彩色照片。這張街景照被加工成整體泛黃、邊緣磨損的樣子。

使用指令

去除雜訊、髒污和色斑，還原照片原本的顏色

比較結果

最後一張是 6 人的全家福，加工成整體失焦、色調灰暗，還多了一道刮痕。

使用指令

修正失焦模糊，並逼真地還原照片顏色

比較結果

4 張照片測下來，AI 的修復效果主要取決於照片原本保留了多少細節。照片越清楚，AI 越容易修得自然；如果照片已經模糊到看不清楚，AI 就需要自行補畫，結果也可能和原圖有落差。

💡實測發現與改善方法：

黑白照片上色：人物五官和照片輪廓大多保留得很好，但物品顏色主要靠 AI 推測，容易和原圖不同。建議在指令中寫出記得的顏色，例如「窗框漆成深棕色」「背景的花朵是淡粉色」。
褪色、模糊照片修復：摺痕、刮痕和模糊等問題都有改善，但模糊的細節容易被 AI 重新生成。下指令時可以把修復和上色需求一次寫清楚，減少來回修改與點數消耗；修復完成後，也建議確認重要的文字和圖案沒有跑掉。
想保留老照片的感覺：AI 有時會把畫面調得更鮮豔，如果想保留原本的色調和底片質感，可以在指令中補充「保留原本的復古色調和底片顆粒感，不要過度鮮豔」。

完整指令範例

將照片中的人物和背景上色，修復表面的刮痕與褪色。人物外套使用深藍色，褲子使用卡其色，保留原本的底片顆粒感和復古色調，不要過度鮮豔。

了解 AI 上色的特性和指令寫法後，最後實際帶你走一遍操作步驟。MyEdit 對話式修圖不用安裝軟體，用手機或電腦打開網頁就能使用。

第 1 步
上傳照片
打開對話式修圖，上傳要上色的老照片（支援 JPG、PNG、GIF、WebP、BMP）。如果是洗出來的實體照片，請先用手機翻拍，或用掃描器掃成電子檔。
第 2 步
選擇模型並輸入指令
在「選取模型」挑選偏好的 AI 模型（本文實測使用 GPT Image 2.5 Sunburst），接著在「描述您的編輯」輸入指令，可以參考上面的技巧寫得具體一點，再點右下角的藍色箭頭送出。
第 3 步
確認並下載
幾秒後，結果會出現在對話紀錄和右側預覽中，下方可以切換「原始」和生成結果比較。不滿意可以繼續在對話框補充指令；確認沒問題後，點下載按鈕儲存。